MoniT

AI model MoniT

Oceňování s podporou umělé inteligence

Cenový model MoniT je schopen velmi přesně určit cenu nemovitosti na základě jejích vlastností. K jeho vytvoření jsme použili prostředky umělé inteligence a nejmodernější matematické postupy. Cena určená modelem MoniT je tedy podložena spolehlivými daty, nikoli jen subjektivními dohady.

K čemu lze cenový
model MoniT použít

  • Hromadné oceňování

    Pokud Váš obchodní model závisí na oceňování velkého množství nemovitostí, model MoniT to dokáže levně, rychle a spolehlivě. Výhodou pro Vás může být, že odhadnuté ceny v průměru vždy korespondují s cenovou hladinou trhu a nemůže tak dojít k celkovému systematickému zkreslení cen. Bez velkých nákladů je možné portfolio nemovitostí průběžně přeceňovat.

    API přístup k MoniT Cloud Services umožňuje integrovat autoamtické oceňování do Vašeho infromačního systému.

  • Jednotlivý posudek

    Pro ocenění jednotlivé nemovitosti model poskytuje spolehlivou informaci o základní cenové hladině daného typu nemovitosti. Odhadce ji může zpřesnit zohledněním jedinečných vlastností konkrétní oceňované nemovitosti.

  • Získání nových zákazníků

    Pokud Vaše zákazníky zajímá cena nemovitosti, dejte jim na svém webu k dispozici ocenění pomocí modelu MoniT a získávejte tak nové kontakty.

  • Analýza trhu

    Model MoniT ve spojení s databází cen představuje silný analytický nástroj. Můžete se pohybovat od souhrnných informací až k cenám konkrétních nemovitostí. Model MoniT efektivně separuje trend od šumu a to specificky pro každou lokalitu, takže jasně vidíte, jak se ceny nemovitostí vyvíjejí. Můžete nechat vykreslit cenové mapy. Můžete snadno vypočítat statistické souhrny a grafy, které právě potřebujete.

  • Vyhledání srovnatelných nemovitostí

    Pro oceňování porovnávací metodou je třeba vyhledat nemovitosti, které se podobají nemovitosti oceňované. K posouzení míry podobnosti je potřeba správně stanovit váhy jednotlivých vlastností nemovitosti. Ty se však mohou liši případ od případu: v době rychlé změny cen na trhu je důležitý krátký časový odstup. V místech velkých rozdílů ceny je důležitá blízká vzdálenost. K tomu přistupují otázky jako: je důležitější stejná výměra bytu nebo dispozice místností apod.

    Informační technologie a umělá inteligence, která stojí za modelem MoniT, dokáže správně vyhledat skutečně podobné nemovitosti, takže provedete ocenění rychle a přesně.


Můžu věřit,
že model počítá správně?

  • Vůči svým zákazníkům jsme maximálně otevření, takže nemusí na naše technologie jen slepě spoléhat.
  • Model není černá skříňka. Každé ocenění lze rozpočítat na faktory ovlivňující cenu.
    Odhad cena RD – příklad
    UmístěníAlšova 1001/5, Beroun
    Odhad ceny ke dni30. 11. 2021
    Celková plocha120 m²
    Základní cena (Cz)49 150,57 Kč/m²
    Úprava ceny
    Objekt je zařízenNe×1,000000
    Počet nadzemních podlaží2×1,000000
    Třída ENBtřída C – úsporná×1,161674
    Stav objektuvelmi dobrý×1,317403
    Poloha v blokuv bloku×0,980709
    Balkón, lodžie nebo terasaano×1,151114
    Vytápěníplynové×1,055241
    Kanalizaceveřejná×1,096751
    Bazénne×1,000000
    Úprava ceny celkem (Ku)×1,999499
    Upravená cena (Cz × Ku)98 276,52 Kč/m²
    Výsledná cena11 790 000 Kč
  • Výsledky modelu jsme schopni pro libovolnou lokalitu srovnat se všemi nabízenými nemovitostmi, takže názorně vidíte, jestli model odpovídá realitě.

    Oranžová linie je časový průběh ceny odhadovaný modelem MoniT, modré body jednotlivé konkrétní nabízené nemovitosti.
  • Výsledky modelu jsme srovnali s nezávisle publikovanými informacemi.

    Podrobnosti

  • Finančním institucím jsme schopni sdělit statistické vlastnosti cenového modelu, které mohou zakalkulovat do svého systému řízení rizik. Jsme schopni vyladit parametry modelu pro specifické potřeby klienta.

Proč je model tak přesný?

Model je přesný – srovnání základní cen bytů podle vyhlášky s cenami MoniT
Základní ceny bytů podle vyhlášky
Základní ceny bytů podle modelu MoniT

(Od roku 2021 naše data používá Ministerstvo financí jako jeden z podkladů pro tvorbu vyhlášky o cenách nemovitostí)

  • Velké množství dat

    Máme k dispozici velmi rozsáhlou databázi nabídkových i prodejních cen, celkem přes 2 000 000 záznamů. Velikost dat je pro přesné určení parametrů modelu kritická.

  • Špičkové technologie

    Ovládáme nejmodernější informační technologii a špičkovou matematiku. Vývoji modelu jsme věnovali velkou péči.

  • Různé zdroje dat

    Máme k dispozici prodejní ceny i nabídky realitních kanceláří. Model korektně počítá v cenové hladině prodejních cen.

  • Znalost trhu

    Model byl vyvinut specificky pro český trh.

  • Zkušenost

    Již přes 20 let se věnujeme vývoji softwaru pro konvenční oceňování a víme, jak tento obor funguje.


Co dál